ElasticSearch安装

约 2003 字大约 7 分钟

2025-02-28

安装ES

Windos安装ES

下载地址：elasticseach下载地址

下载ES安装包，解压至任意非中文路径，如D:\elasticsearch-8.13.3。

打开bin目录，双击elasticsearch.bat文件，启动ES。

测试ES是否安装成功，在浏览器中输入http://localhost:9200/，如果出现如下页面，则说明ES安装成功。

Docker安装ES

官网教程

创建网络因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：es-net 名字自己取。

docker network create es-net

拉取镜像或加载本地镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.13.3

加载本地镜像：

docker load -i elasticsearch.tar.gz

创建容器创建数据卷：es-data，es-plugins, es-config

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    -v es-config:/usr/share/elasticsearch/config \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:8.13.3

--name es：指定容器名称为es。
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：设置JVM参数。
-e "discovery.type=single-node"：设置单节点集群。
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载数据卷，数据将保存在es-data目录中。
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载插件目录，可以安装第三方插件。
--privileged：以root权限运行容器。
--network es-net：指定容器加入到es-net网络。
-p 9200:9200：将容器的9200端口映射到主机的9200端口。
-p 9300:9300：将容器的9300端口映射到主机的9300端口。

关闭安全验证找到挂载配置文件的路径，修改配置文件elasticsearch.yml，添加以下配置：

xpack.security.enabled: false

重启容器

docker restart es

测试ES是否安装成功，在浏览器中输入http://Linux主机IP地址:9200/，如果有内容返回，则说明ES安装成功。

安装Kibana

什么是Kibana？

Kibana是一个开源的分析和可视化平台，它提供了一个界面，让用户可以对Elasticsearch的数据进行可视化、分析和搜索。

Windos安装Kibana

下载地址：Kibana下载地址

下载Kibana安装包，解压至任意非中文路径，如D:\kibana-8.13.3。

打开bin目录，双击kibana.bat文件，启动Kibana。

测试Kibana是否安装成功，在浏览器中输入http://localhost:5601/，如果出现如下页面，则说明Kibana安装成功。

kibana左侧中提供了一个DevTools界面：这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

重要

Elasticsearch和Kibana的版本要保持一致，否则可能出现版本不兼容的问题。

Docker安装Kibana

创建网络（之前创建了可以不用）

docker network create es-net

拉取镜像或加载本地镜像

docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.13.3

加载本地镜像：

docker load -i kibana.tar.gz

创建容器

docker run -d \
	--name kibana \
    -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
    --network es-net \
    -p 5601:5601 \
kibana:8.13.3

安装IK分词器

什么是分词器？

分词器主要作用将用户输入的一段文本，按照一定逻辑，分析成多个词语的一种工具。

例如：

华为手机 ---> 华为、手、手机
这是一个好消息！ ---> 这、一个、好、消息、！

ElasticSearch默认的分词器是standard，它是基于词典的分词器，它对英文、数字、符号等进行分词，但是对于中文分词效果不好。

IK分词器是ElasticSearch官方提供的中文分词器，它可以对中文文本进行分词、提取关键词、生成拼音、提供搜索建议等功能。

ElasticSearch 内置分词器有以下几种：

Standard Analyzer ○ 默认分词器，按词/字切分，小写处理（英文）华为手机
Simple Analyzer ○ 按照非字母切分(符号被过滤)，小写处理
Stop Analyzer ○ 小写处理，停用词过滤(the,a,is)
Whitespace Analyzer ○ 按照空格切分，不转小写
Keyword Analyzer ○ 不分词，直接将输入当作输出
Patter Analyzer ○ 正则表达式，默认\W+(非字符分割) （中文会被去掉）
Language ○ 提供了30多种常见语言的分词器

ES提供了一个接口给我们来验证分词效果，如下所示：

# 分词效果验证
GET _analyze
{
  "text": "我爱写代码",
  "analyzer": "standard"
}

返回结果： Elasticsearch内置分词器对中文很不友好（偏好英文），处理方式为一个字一个词，所以分词效果不好。

IK分词器

IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。是一个基于Maven构建的项目，具有60万字/秒的高速处理能力，并且支持用户词典扩展定义。

IKAnalyzer又称庖丁解牛分词器

下载地址：IKAnalyzer下载地址

分词器的核心

词库
分词算法
○ ik_smart：最小分词法
■ 我是程序员 -> 我、是、程序员
○ ik_max_word：最细分词法
■ 我是程序员 -> 我、是、程序员、程序、员

window安装IK分词器：

下载IKAnalyzer压缩，如D:\elasticsearch-analysis-ik-8.13.3。
在es目录下的plugin目录中新建文件夹ik,将解压后的IKAnalyzer文件夹拷贝到ik目录下。
启动ES。
验证分词效果。

Docker安装IK分词器：

在线安装ik插件（较慢）

# 进入容器内部
docker exec -it es /bin/bash

# 下载ik插件
cd /usr/share/elasticsearch/bin
./elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.13.3/elasticsearch-analysis-ik-8.13.3.zip

#退出
exit
#重启容器
docker restart es

离线安装ik插件（推荐）

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

es-plugins是对es容器内plugins目录的挂载，因此我们需要查看es-plugins的挂载位置。

结果：

[
    {
        "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
        "Name": "es-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

可以看到，es-plugins的挂载位置是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data。

解压缩分词器安装包
将解压的ik目录上传至/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data目录
重启容器

docker restart es

扩展词词典

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”，“白嫖” 等。所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。

打开IK分词器config目录：文件路径：/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

2. 在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic</entry>

3. 自定义词典文件mydict.dic，文件路径：/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/config/custom/mydict.dic

重启ES

重启ES后，我们就可以使用自定义词典了。

验证分词效果

停用词词典

在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<entry key="ext_stopwords">custom/stopwords.dic</entry>

在 stopword.dic 添加停用词词典
重启ES